Le contexte
Craftish est né comme un laboratoire : un terrain pour tester les technologies IA sur un vrai produit, de bout en bout. Dans le produit lui-même, et dans la façon de le construire, entièrement en développement assisté par IA. Le cas d'usage choisi : un indépendant qui prospecte perd des heures sur LinkedIn pour savoir si un contact vaut le coup. L'idée était de réduire ça à un geste : coller un profil, obtenir un verdict clair (vert, orange ou rouge) et un message d'approche prêt à envoyer.
Ce que j'ai fait
- Conception produit et architecture, du PRD aux specs UX, découpées en 13 epics
- Développement assisté par IA de bout en bout : des agents de code encadrés par une méthode structurée (BMAD : PRD, architecture, epics, stories), avec tests et build validés à chaque story
- Application Next.js (TypeScript strict) avec Supabase pour l'authentification, la base de données et la sécurité au niveau des lignes (RLS)
- Enrichissement multi-sources (LinkedIn, Apollo.io, Google) et scoring orchestrés par n8n, avec Grok (xAI) pour l'analyse et la rédaction des messages
- Morning Brief quotidien, pipeline Kanban en glisser-déposer et coach IA qui analyse les résultats
- Conformité RGPD : droit à l'effacement et opt-out des contacts
- Interface en 4 langues (français, anglais, allemand, espagnol)
- Plus de 720 tests automatisés, application conteneurisée avec ses manifestes Kubernetes
Pourquoi je l'ai arrêté
Le MVP était complet. Deux constats m'ont fait m'arrêter :
- Une dépendance trop forte à LinkedIn. L'accès aux données côté LinkedIn posait problème, et tout le produit reposait sur une plateforme que je ne maîtrisais pas. Un business trop fragile.
- Une valeur pas encore prouvée. En l'auditant, j'ai vu que le scoring appliquait surtout des règles fixes, et rien ne montrait qu'il aidait vraiment à mieux prospecter.
Plutôt que de lancer un produit fragile dont je ne pouvais pas garantir la valeur, j'ai préféré m'arrêter. Comme laboratoire, il a rempli son rôle.
Ce que j'en retiens
- Livrer vite, c'est la partie facile. Prouver que ça sert, c'est le vrai travail : il faut mesurer dès le premier jour.
- Un business bâti sur la plateforme d'un autre vit à la merci de ses règles. Je vérifie maintenant cette dépendance avant d'écrire une ligne de code.
- Un produit "complet" n'est pas un produit utile. Je le dis à chaque fondateur avant de commencer.